Aplikasi Wireless Sensor Network untuk Sistem Monitoring dan Klasifikasi Kualitas Udara

  • Tri Fidrian Arya Universitas Muhammadiyah Malang
  • Mahar Faiqurahman Universitas Muhammadiyah Malang
  • Yufis Azhar Universitas Muhammadiyah Malang
Keywords: Wireless Sensor Network, Data Mining, Klasifikasi, k-NN, Kualitas Udara

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara yang bergerak di sektor industri, hal tersebut memungkinkan lingkungan hidup termasuk kualitas udara. Polusi udara yang dikeluarkan dari cerobong asap kawasan industri tidak dapat dilakukan dengan baik maka akan berdampak buruk pada kesehatan manusia. Pemantauan kualitas udara yang digunakan saat ini yaitu hanya terdapat satu alat saja yang digunakan untuk melakukan monitoring terhadap suatu cakupan lokasi tertentu, sehingga akan kurang sesuai untuk menggambarkan kondisi kualitas udara yang ada pada suatu cakupan lokasi tersebut. Sementara untuk instalasi lebih dari satu alat akan membutuhkan biaya yang besar. Pada penelitian ini diaplikasikan konsep wireless sensor network (WSN) untuk pemantauan kualitas udara dengan pemasangan node sensor lebih dari satu perangkat pada lokasi tertentu dan terdapat satu sink yang bertindak untuk mengumpulkan data dari node sensor dan mengirimkannya ke server. Data kualitas udara yang didapatkan oleh node sensor kemudian diklasifikasikan menggunakan metode klasifikasi pada data mining yaitu k-nearest neighbor (K-NN). Sebelum dilakukan klasifikasi menggunakan K-NN, dilakukan normalisasi data untuk penyamaan skala datanya, didapatkan normalisasi decimal scaling yang memiliki performansi yang baik untuk data kualitas udara. Nilai k yang digunakan untuk klasifikasi K-NN yaitu 5. Didapatkan tingkat akurasi yang dihasilkan oleh sistem sebesar 94,28%, presisi sebesar 85,16% dan recall sebesar 93,35%.

Author Biographies

Mahar Faiqurahman, Universitas Muhammadiyah Malang

Teknik Informatika

Yufis Azhar, Universitas Muhammadiyah Malang

Teknik Informatika

References

[1] T. Astuti, T. Parenta, and H. Paddu, “Peranan Kegiatan Industri Pengolahan Terhadap Pencemaran Lingkungan di Sulawesi Selatan,” Univ. Hasanudin, Makasar, vol. 3, no. 1, pp. 49–56, 2013.
[2] S. Supraptini, “Pengaruh Limbah Industri Terhadap Lingkungan Di Indonesia,” Media Penelit. dan Pengemb. Kesehat., vol. 12, no. 2 Jun, pp. 10–19, 2002.
[3] PERATURAN PEMERINTAH REPUBLIK INDONESIA NOMOR 41 TAHUN 1999 TENTANG PENGENDALIAN PENCEMARAN UDARA. 1999.
[4] K. Sohraby, D. Minoli, and T. Znati, Wireless Sensor Networks. 2007.
[5] M. Pule, A. Yahya, and J. Chuma, “A Wireless Sensor Network Solution for Monitoring Water Quality in Botswana,” 3rd Natl. Found. Sci. Technol. Dev. Conf. Inf. Comput. Sci., pp. 12–16, 2016.
[6] I. Muhammad, B. Sugiarto, and I. Sakti, “Rancang Bangun Sistem Monitoring Kualitas Udara Menggunakan Teknologi Wireless Sensor Network ( WSN ),” Inkom, vol. III, no. 1, pp. 90–96, 2009.
[7] Y. Xu and F. Liu, “Application of Wireless Sensor Network in Water Quality Monitoring,” 22017 IEEE Int. Conf. Comput. Sci. Eng. IEEE Int. Conf. Embed. Ubiquitous Comput., pp. 368–371, 2017.
[8] S. Ferdoush and X. Li, “Wireless sensor network system design using Raspberry Pi and Arduino for environmental monitoring applications,” Procedia Comput. Sci., vol. 34, pp. 103–110, 2014.
[9] H. Budi et al., “APLIKASI WIRELESS SENSOR NETWORK ( WSN ) SEBAGAI SISTEM,” vol. 1, no. 1, pp. 101–110, 2016.
[10] B. Sugiarto and R. Sustika, “Data Classification for Air Quality on Wireless Sensor Network Monitoring System Using Decision Tree Algorithm,” 2016 2nd Int. Conf. Sci. Technol., pp. 172–176, 2016.
[11] M. Saoudi, R. Euler, T. Kechadi, and A. Cuzzocrea, “Energy-Efficient Data Mining Techniques for Emergency Detection in Wireless Sensor Networks,” 2016 Intl IEEE Conf. Ubiquitous Intell. Comput. Adv. Trust. Comput. Scalable Comput. Commun. Cloud Big Data Comput. Internet People, Smart World Congr., pp. 766–771, 2016.
[12] Keputusan Kepala Bapedal No. 107 Tahun 1997 Tentang : Perhitungan Dan Pelaporan Serta Informasi Indeks Standar Pencemar Udara, no. 107. 1997.
[13] H. Electronic, “Mq-7 Gas Sensor,” MQ-7 Datasheet. 2006.
[14] Z. W. T. C. Electronics, “Ozone Gas Sensor (Model:MQ131 High Concentration).” 2014.
[15] SHARP, “Application note of Sharp dust sensor GP2Y1010AU0F - Sheet No.: OPI3024EN,” 2010.
Published
2018-10-31
How to Cite
Arya, T., Faiqurahman, M., & Azhar, Y. (2018). Aplikasi Wireless Sensor Network untuk Sistem Monitoring dan Klasifikasi Kualitas Udara. Jurnal Sistem Informasi, 14(2), 74-82. https://doi.org/https://doi.org/10.21609/jsi.v14i2.652