KOMPARASI METODE DATA MINING UNTUK PENENTUAN PROSES PERSALINAN IBU MELAHIRKAN

Hilda amalia, Evicienna Evicienna

Abstract


Proses Persalinan merupakan hal yang dinanti oleh setiap ibu yang sedang melahirkan. Dalam proses persalinan terdapat dua jenis proses persalinan yaitu secara normal atau sesar. Dalam proses per-salinan terdapat resiko persalinan yang dihadapi yaitu komplikasi ibu melahirkan yang dapat mem-perburuk kondisi ibu melahirkan. Resiko terburuk yang dapat saja terjadi adalah kematian ibu dan/ atau bayi yang baru dilahirkan. Data mining merupakan metode yang populer digunakan untuk menggali pola atau ilmu pengetahuan dari tumpukan data yang besar. Dalam penelitian ini dilakukan komparasi metode data mining untuk pengolahan data ibu melahirkan dengan menggunakan algo-ritma C4.5, naive bayes dan neural network. Dari penelitian diketahui nilai akurasi untuk pengolahan data ibu melahirkan untuk penentuan proses persalinan dengan metode naive bayes yaitu 94%, neural network 936%, dan algoritma C4.5 yaitu 90%.


Keywords


Data Mining, Algoritma C4.5, Melahirkan

Full Text:

PDF


DOI: http://dx.doi.org/10.21609/jsi.v13i2.545

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2017 Jurnal Sistem Informasi

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright © Jurnal Sistem Informasi. Faculty of Computer Science Universitas Indonesia.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Number of visitor: 

View JSI Stats